Введення в BERT та його вплив на SEO

Що таке BERT?

BERT, або Bidirectional Encoder Representations from Transformers, - це модель машинного навчання, спрямована на вирішення різних завдань у галузі обробки природної мови (NLP). Google виклав цей алгоритм у відкритий доступ у 2018 році, і він став монументальним стрибком у здатності машини розуміти семантику та контекст, що стоять за рядком слів. На відміну від попередніх моделей, які використовували односпрямований підхід, BERT вивчає взаємозв'язок між усіма словами у реченні. Ця інформація дозволяє більш тонко зрозуміти значення слова у конкретному контексті. Це впливає на різні програми, які використовують текстові дані, включаючи запити до пошукових систем.

До появи BERT пошукові алгоритми стикалися з труднощами у розумінні сенсу, що ховається за рядком слів. Наприклад, слово "банк" може означати фінансову установу або берег річки, залежно від того, як воно використовується у реченні. BERT усуває цю неоднозначність, розуміючи контекст і тим самим забезпечує більш точні результати пошуку. Таке глибоке розуміння мови є важливою віхою у розвитку НЛП і було впроваджено в Google Search для більш релевантних результатів за запитами користувачів.

Чому BERT має значення для SEO?

SEO, або пошукова оптимізація, повинна була швидко розвиватися, щоб відповідати алгоритмам Google, що постійно змінюються. Поява BERT стала переломним моментом для SEO-фахівців. Раніше можна було обійтися простим вписуванням ключових слів на веб-сторінки. З появою BERT алгоритм Google набув здатності розуміти контекст та семантику, що зробило набивання ключових слів застарілою стратегією. Тепер ключовим чинником ранжирування є створення контенту, що відповідає питанням, які дійсно задають користувачі.

Алгоритм BERT орієнтований на розуміння природного потоку мови та контексту, тому SEO-практики мають адаптуватися до цих змін. Якість контенту стала вирішальним чинником: він має бути точним, зрозумілим та всебічно задовольняти запит користувача. В епоху BERT розуміння намірів користувача та надання релевантної інформації стало як ніколи важливим. Google заохочує сайти, що пропонують цінний контент, тому орієнтація на якість, а не кількість допоможе вашому сайту краще ранжуватися в пошуковій видачі.

Як працює BERT?

Розуміння роботи BERT вимагає занурення в його механізм. У ній використовується архітектура Transformer, яка дозволяє враховувати повний контекст слова, розглядаючи слова, що стоять перед ним та після нього. Ця модель обробляє слова щодо всіх інших слів у реченні, на відміну від спрямованих моделей, які читають текст зліва направо або праворуч наліво. Таке двонаправлене розуміння дуже важливе для розуміння контексту кожного слова в реченні.

Наприклад, візьмемо запит "Як зловити рибу".Попередні алгоритми переважно орієнтувалися такі ключові слова, як " спіймати " і " риба " , можливо, ігноруючи слово " як " . BERT може зрозуміти, що користувач шукає керівництво або кроки з лову риби, і таким чином видати результати, які більшою мірою відповідають намірам користувача. Така здатність розуміти контекст є переломним моментом для пошукових алгоритмів, тому SEO-фахівцям необхідно враховувати вплив BERT на пошукову поведінку.

Розпакування двонаправленої природи BERT

Двонаправлений характер BERT є радикальним відхиленням від попередніх моделей НЛП. Традиційні алгоритми сканували текст або ліворуч, або навпаки. Такий односпрямований підхід обмежував розуміння контексту, оскільки кожне слово розглядалося лише стосовно попереднього чи наступного слова. На відміну від цього, двоспрямований підхід BERT дозволяє зрозуміти контекст із двох сторін.

Вплив такого двонаправленого розуміння величезний, особливо для запитів, у яких значну роль відіграють прийменники "к", "для" та "с". Наприклад, у запиті "рейси до Лондона з Нью-Йорка" розуміння важливості слів "на" і "с" може кардинально змінити результати пошуку. У світі SEO це означає, що контент має бути точніше адаптований до намірів користувача, що робить контекст як ніколи важливим.

Семантичний пошук та BERT

Вплив BERT виходить за рамки простого розуміння зв'язку слів один з одним, він дозволяє глибше зрозуміти семантичний зміст пошукового запиту. Семантичний пошук - це інтерпретація наміру або "чому", що стоїть за запитом. Завдяки здібності BERT розуміти нюанси людської мови пошукові системи отримують можливість видавати результати, які не лише містять ключові слова, а й відповідають намірам користувача.

Ці розширені можливості підняли планку для творців контенту. Тепер недостатньо просто використовувати ключові слова, необхідно, щоб зміст змістовно відповідав на запит користувача. В умовах семантичного пошуку все більшого значення набувають довгі ключові слова, в яких часто відображається конкретний задум користувача. Наприклад, замість того, щоб зосередитись на ключовому слові "SEO", для відповідності конкретним запитам необхідно використовувати довгі ключові слова типу "як SEO підвищує відвідуваність сайту".

Featured Snippets: Точніше, ніж будь-коли

Концепція featured snippets не нова: це інформація в рамці, яка з'являється у верхній частині багатьох сторінок. Однак BERT значно підвищив точність цих сніпетів. Оскільки алгоритм краще розуміє запит, може отримати більш релевантну інформацію для відображення у вигляді фрагмента.

До появи BERT сніпети іноді не давали адекватної відповіді на запит.Вони часто фокусувалися на ключових словах, але не враховували контексту, що призводило до нерелевантних чи неповних відповідей. Завдяки розширеному розумінню, що забезпечується BERT, сніпети стали кориснішими, що робить їх головною метою для SEO-фахівців. Для того, щоб ваш контент потрапив у видачу, він повинен безпосередньо відповідати на питання, які, швидше за все, задають користувачі, і робити це чітко та лаконічно.

Локальне SEO набуло нового вигляду

При локальному пошуку часто використовуються запити, сформульовані в більш розмовній або розмовно-побутовій манері. У запиті можуть бути такі прийменники, як "поруч", "біля" або "близько до", - все це BERT покликаний розуміти краще. В результаті місцеві компанії виграють, оскільки пошукова система може краще зіставити їхні послуги чи товари із місцевими запитами.

До появи BERT пошуковий запит типу "найкращі педіатри поряд зі мною" міг дати результати, в яких основна увага приділялася ключовому слову "кращі педіатри", потенційно ігноруючи важливу частину "поряд зі мною". За допомогою алгоритму BERT можна зрозуміти, що користувач шукає високоякісних педіатрів в безпосередній близькості, і видати набагато більш корисний і релевантний список. Якщо ви займаєтеся локальним бізнесом, оптимізація для локального SEO ще ніколи не була настільки важливою.

Голосовий пошук та розмовні запити

Голосовий пошук стає все більш популярним: за прогнозами, до 2022 року близько 50% усіх пошукових запитів буде припадати на голосовий пошук. Такі пошукові запити, як правило, мають більш розмовний характер і можуть включати повні пропозиції або питання. Здатність BERT розуміти природний потік мови та його контекст робить його дуже сумісним із голосовим пошуком.

Наприклад, якщо при голосовому пошуку користувач ставить запитання: "Як найкраще варити макарони?", BERT може зрозуміти, що він, швидше за все, шукає покрокове керівництво або рецепт. Тому SEO-стратегії повинні адаптуватися до таких розмовних запитів, фокусуючись на наданні прямих та повних відповідей, які задовольняють конкретні наміри користувача.

Орієнтація на наміри користувача

В епоху BERT розуміння намірів користувача, що стоять за пошуковими запитами, стало як ніколи важливим. Алгоритм прагне підібрати до кожного запиту найбільш релевантний контент, що означає, що йдеться не лише про слова у рядку пошуку, а й про те, що за ними стоїть. SEO-стратегії повинні аналізувати наміри користувачів, щоб надавати контент, який не просто добре ранжується, а й вирішує проблему користувача або відповідає на його запитання.

Для того, щоб краще орієнтуватися на наміри користувачів, контент сайту повинен бути ретельно опрацьований.Він повинен не тільки містити ключові слова, але й пропонувати глибоку та цінну інформацію, що відповідає різним цілям користувачів, чи то пошук швидких відповідей, посібників з експлуатації чи глибокий аналіз.

Висновок

Впровадження BERT здійснило революцію в галузі SEO. Від розуміння контексту пошукових запитів до наголошення на важливості семантичного пошуку - все це підвищило ставки як для творців контенту, так і для SEO-фахівців. Незважаючи на складність алгоритму, суть його проста: створюйте високоякісний, релевантний контент, орієнтований на виконання намірів користувача. Таким чином, ви не тільки підвищуєте свої шанси на підвищення рейтингу, але й надаєте цінний контент, який відповідає потребам аудиторії.