Введение в BERT и его влияние на SEO

Что такое BERT?

BERT, или Bidirectional Encoder Representations from Transformers, - это модель машинного обучения, направленная на решение различных задач в области обработки естественного языка (NLP). Google выложил этот алгоритм в открытый доступ в 2018 году, и он стал монументальным скачком в способности машины понимать семантику и контекст, стоящие за строкой слов. В отличие от предыдущих моделей, которые использовали однонаправленный подход, BERT изучает взаимосвязь между всеми словами в предложении. Эта информация позволяет более тонко понять значение слова в конкретном контексте. Это оказывает влияние на различные приложения, использующие текстовые данные, включая запросы к поисковым системам.

До появления BERT поисковые алгоритмы сталкивались с трудностями в понимании смысла, скрывающегося за строкой слов. Например, слово "банк" может означать финансовое учреждение или берег реки, в зависимости от того, как оно используется в предложении. BERT устраняет эту неоднозначность, понимая контекст, и тем самым обеспечивает более точные результаты поиска. Такое глубокое понимание языка является важной вехой в развитии НЛП и было внедрено в Google Search для получения более релевантных результатов по запросам пользователей.

Почему BERT имеет значение для SEO?

SEO, или поисковая оптимизация, должна была быстро развиваться, чтобы соответствовать постоянно меняющимся алгоритмам Google. Появление BERT стало переломным моментом для SEO-специалистов. Раньше можно было обойтись простым вписыванием ключевых слов в веб-страницы. С появлением BERT алгоритм Google обрел способность понимать контекст и семантику, что сделало набивку ключевых слов устаревшей стратегией. Теперь ключевым фактором ранжирования является создание контента, отвечающего на вопросы, которые действительно задают пользователи.

Алгоритм BERT ориентирован на понимание естественного потока языка и контекста, поэтому SEO-практики должны адаптироваться к этим изменениям. Качество контента стало решающим фактором: он должен быть точным, понятным и всесторонне удовлетворять запрос пользователя. В эпоху BERT понимание намерений пользователя и предоставление релевантной информации стало как никогда важным. Google поощряет сайты, предлагающие ценный контент, поэтому ориентация на качество, а не на количество поможет вашему сайту лучше ранжироваться в поисковой выдаче.

Как работает BERT?

Понимание работы BERT требует погружения в его механизм. В ней используется архитектура Transformer, которая позволяет учитывать полный контекст слова, рассматривая слова, стоящие перед ним и после него. Эта модель обрабатывает слова относительно всех остальных слов в предложении, в отличие от направленных моделей, которые читают текст слева направо или справа налево. Такое двунаправленное понимание очень важно для понимания контекста каждого слова в предложении.

Например, возьмем запрос "Как поймать рыбу". Предыдущие алгоритмы в основном ориентировались на такие ключевые слова, как "поймать" и "рыба", возможно, игнорируя слово "как". BERT может понять, что пользователь ищет руководство или шаги по ловле рыбы, и таким образом выдать результаты, которые в большей степени соответствуют намерениям пользователя. Такая способность понимать контекст является переломным моментом для поисковых алгоритмов, поэтому SEO-специалистам необходимо учитывать влияние BERT на поисковое поведение.

Распаковка двунаправленной природы BERT

Двунаправленный характер BERT является радикальным отклонением от предыдущих моделей НЛП. Традиционные алгоритмы сканировали текст либо слева направо, либо наоборот. Такой однонаправленный подход ограничивал понимание контекста, поскольку каждое слово рассматривалось только по отношению к предшествующему или последующему слову. В отличие от этого, двунаправленный подход BERT позволяет понять контекст с двух сторон.

Влияние такого двунаправленного понимания огромно, особенно для запросов, в которых значительную роль играют предлоги "к", "для" и "с". Например, в запросе "рейсы в Лондон из Нью-Йорка" понимание важности слов "на" и "с" может кардинально изменить результаты поиска. В мире SEO это означает, что контент должен быть более точно адаптирован к намерениям пользователя, что делает контекст как никогда важным.

Семантический поиск и BERT

Влияние BERT выходит за рамки простого понимания связи слов друг с другом, оно позволяет глубже понять семантический смысл поискового запроса. Семантический поиск - это интерпретация намерения или "почему", стоящего за запросом. Благодаря способности BERT понимать нюансы человеческого языка поисковые системы получают возможность выдавать результаты, которые не только содержат ключевые слова, но и соответствуют намерениям пользователя.

Эти расширенные возможности подняли планку для создателей контента. Теперь недостаточно просто использовать ключевые слова, необходимо, чтобы контент содержательно отвечал на запрос пользователя. В условиях семантического поиска все большее значение приобретают длинные ключевые слова, в которых часто отражается конкретный замысел пользователя. Например, вместо того чтобы сосредоточиться на ключевом слове "SEO", для соответствия конкретным запросам необходимо использовать длинные ключевые слова типа "как SEO повышает посещаемость сайта".

Featured Snippets: Точнее, чем когда-либо

Концепция featured snippets не нова: это информация в рамке, которая появляется в верхней части многих страниц с результатами поиска. Однако BERT значительно повысил точность этих сниппетов. Поскольку алгоритм лучше понимает запрос, он может получить более релевантную информацию для отображения в виде фрагмента.

До появления BERT сниппеты иногда не давали адекватного ответа на запрос. Они часто фокусировались на ключевых словах, но не учитывали контекст, что приводило к нерелевантным или неполным ответам. Благодаря расширенному пониманию, обеспечиваемому BERT, сниппеты стали более полезными, что делает их главной целью для SEO-специалистов. Для того чтобы ваш контент попал в выдачу, он должен непосредственно отвечать на вопросы, которые, скорее всего, задают пользователи, и делать это четко и лаконично.

Локальное SEO получило новый облик

При локальном поиске часто используются запросы, сформулированные в более разговорной или разговорно-бытовой манере. В запросе могут присутствовать такие предлоги, как "рядом", "около" или "близко к", - все это BERT призван понимать лучше. В результате местные компании выигрывают, поскольку поисковая система может лучше сопоставить их услуги или товары с местными запросами.

До появления BERT поисковый запрос типа "лучшие педиатры рядом со мной" мог дать результаты, в которых основное внимание уделялось ключевому слову "лучшие педиатры", потенциально игнорируя важную часть "рядом со мной". С помощью BERT алгоритм может понять, что пользователь ищет высококачественных педиатров в непосредственной близости, и выдать гораздо более полезный и релевантный список. Если вы занимаетесь локальным бизнесом, оптимизация для локального SEO еще никогда не была столь важна.

Голосовой поиск и разговорные запросы

Голосовой поиск становится все более популярным: по прогнозам, к 2022 году около 50% всех поисковых запросов будет приходиться на голосовой поиск. Такие поисковые запросы, как правило, носят более разговорный характер и могут включать в себя полные предложения или вопросы. Способность BERT понимать естественный поток языка и его контекст делает его очень совместимым с голосовым поиском.

Например, если при голосовом поиске пользователь задает вопрос: "Как лучше всего варить макароны?", BERT может понять, что он, скорее всего, ищет пошаговое руководство или рецепт. Поэтому SEO-стратегии должны адаптироваться к таким разговорным запросам, фокусируясь на предоставлении прямых и полных ответов, которые удовлетворяют конкретным намерениям пользователя.

Ориентация на намерения пользователя

В эпоху BERT понимание намерений пользователя, стоящих за поисковыми запросами, стало как никогда важным. Алгоритм стремится подобрать к каждому запросу наиболее релевантный контент, что означает, что речь идет не только о словах в строке поиска, но и о том, что за ними стоит. SEO-стратегии должны анализировать намерения пользователей, чтобы предоставлять контент, который не просто хорошо ранжируется, но и решает проблему пользователя или отвечает на его вопрос.

Для того чтобы лучше ориентироваться на намерения пользователей, контент сайта должен быть тщательно проработан. Он должен не только содержать ключевые слова, но и предлагать глубокую и ценную информацию, отвечающую различным целям пользователей, будь то поиск быстрых ответов, руководств по эксплуатации или глубокий анализ.

Заключение

Внедрение BERT произвело революцию в области SEO. От понимания контекста поисковых запросов до подчеркивания важности семантического поиска - все это повысило ставки как для создателей контента, так и для SEO-специалистов. Несмотря на сложность алгоритма, суть его проста: создавайте высококачественный, релевантный контент, ориентированный на выполнение намерений пользователя. Таким образом, вы не только повышаете свои шансы на повышение рейтинга, но и предоставляете ценный контент, отвечающий потребностям вашей аудитории.