Персоналізовані рекомендації на основі AI аналітики
Система аналізує дії користувача й пропонує персоналізовані товари, які можуть його зацікавити. Це підвищує середній чек, конверсію та формує лояльність клієнта до бренду. AI не тільки рекомендує найбільш популярні та релевантні товари, а й розуміє, які товари потребують додаткових продажів, враховуючи потреби як бізнесу, так і клієнта одночасно.
Коли ви заходите в улюблений магазин, де вас знають, продавець може зустріти вас фразою: "До речі, у нас з'явилася новинка, яка точно вам сподобається!" І часто він має рацію, адже знає ваші смаки та вподобання. Це класичний приклад персоналізованого підходу, який в офлайн-магазинах забезпечують досвідчені консультанти. Але як перенести цей досвід в онлайн? За даними досліджень, близько 65% покупців очікують персоналізованих пропозицій, а 91% споживачів більш схильні купувати у брендів, які пропонують релевантні рекомендації.
Хочете перетворити випадкових відвідувачів на постійних клієнтів? Вирішення є. Для цього достатньо впровадити систему персоналізованих рекомендацій на ваш сайт. Про те, що це таке, які переваги надає і як вивести ваш бізнес на новий рівень за допомогою персоналізації, ми розповімо далі.
Що таке система "Персоналізованих рекомендацій" і як вона працює?
Перш ніж розглядати переваги, давайте розберемося, що собою представляє сучасна система персоналізованих рекомендацій та на яких технологіях вона базується.
Система персоналізованих рекомендацій – це інтелектуальне рішення, яке аналізує поведінку користувачів на сайті, їхні інтереси та вподобання, а потім використовує ці дані для створення індивідуальних пропозицій. Це схоже на досвідченого консультанта, який знає ваші смаки, але працює цілодобово та ніколи не забуває ваші вподобання.
Наша система "Персоналізованих рекомендацій" використовує передові технології:
- VueStorefront AI – потужна платформа для електронної комерції з вбудованими можливостями штучного інтелекту.
- Recombee – спеціалізований інструмент для створення персоналізованих рекомендацій, який використовує алгоритми машинного навчання.
- Google Recommendations AI – рішення від Google, яке застосовує глибоке навчання для прогнозування потреб користувачів.
Принцип роботи системи простий та ефективний: алгоритми збирають дані про поведінку користувачів (які товари вони переглядають, додають до кошика, купують), аналізують ці дані, виявляють патерни та тренди, а потім використовують цю інформацію для створення персоналізованих рекомендацій.
При цьому система враховує не лише інтереси користувачів, але й потреби вашого бізнесу. Наприклад, вона може рекомендувати товари, які зависли на складі, але потенційно можуть зацікавити конкретного користувача, що дозволяє оптимізувати ваші запаси та збільшити продажі менш популярних товарів.
Переваги персоналізованих рекомендацій для вашого бізнесу
Впровадження системи персоналізованих рекомендацій – це не просто новий функціонал для вашого сайту, а потужний інструмент для збільшення продажів та підвищення лояльності клієнтів.
Збільшення середнього чеку та конверсії
За даними наших досліджень, персоналізовані рекомендації збільшують середній чек на 25-35%, а конверсію – на 15-20%. Це легко пояснити: коли клієнт бачить товари, які дійсно відповідають його потребам та інтересам, він більш схильний зробити покупку.
Наприклад, якщо користувач шукає спортивне взуття, система може запропонувати йому не лише кросівки, але й відповідні шкарпетки, спортивний одяг або аксесуари, які часто купують разом із цим типом взуття. Це збільшує шанси на додаткові покупки та підвищує загальну суму замовлення.
Балансування складських запасів та оптимізація асортименту
Одна з унікальних особливостей нашої системи – здатність рекомендувати не лише найпопулярніші товари, але й ті, які зависли на складі. При цьому алгоритм не просто намагається "спихнути" непопулярний товар, а аналізує, кому з користувачів він може дійсно сподобатися на основі їхньої поведінки та інтересів.
Це дозволяє вам оптимізувати складські запаси, зменшити кількість неліквідного товару та підвищити ефективність управління асортиментом. За нашими даними, такий підхід допомагає знизити обсяг непроданих товарів на 20-30%.
Підвищення лояльності клієнтів
Коли клієнти отримують релевантні пропозиції, які відповідають їхнім потребам, вони почувають себе зрозумілими та важливими для бренду. Це формує позитивний досвід взаємодії з вашим сайтом і стимулює повторні покупки.
За статистикою, клієнти, які отримують персоналізовані рекомендації, на 40% частіше повертаються для нових покупок і на 50% частіше рекомендують магазин своїм друзям та знайомим. Таким чином, персоналізація не лише збільшує поточні продажі, але й допомагає вам будувати довготривалі відносини з клієнтами.
Чому варто обрати digiants.agency для впровадження персоналізованих рекомендацій?
Впровадження системи персоналізованих рекомендацій – це складний технічний проект, який вимагає не лише розуміння технологій, але й глибоких знань у сфері поведінкової психології, аналітики та маркетингу.
Команда digiants.agency має багаторічний досвід у розробці та впровадженні систем персоналізації для різних типів бізнесу – від невеликих інтернет-магазинів до великих маркетплейсів та e-commerce платформ.
Наш підхід завжди починається з детального аналізу вашого бізнесу, цільової аудиторії та асортименту товарів. Ми не просто встановлюємо готове рішення, а створюємо унікальну систему, яка враховує специфіку вашого бізнесу та потреби ваших клієнтів.
Крім того, ми не залишаємо вас після впровадження системи. Наші фахівці постійно моніторять роботу алгоритмів, аналізують результати та вносять необхідні корективи для максимальної ефективності. За нашою статистикою, такий підхід дозволяє досягти ROI (повернення інвестицій) у 300-400% вже протягом перших 3-6 місяців роботи системи.
Готові збільшити продажі та підвищити лояльність ваших клієнтів? Зв'яжіться з нами вже сьогодні, і ми допоможемо вам впровадити систему персоналізованих рекомендацій, яка перетворить ваш сайт на потужний інструмент продажів та взаємодії з клієнтами.
